SOCIEDAD
Actualizado 26/06/2022 11:43:07
EP

Comunicarse con familiares, resolver dudas o recordar horas de medicamentos, entre las funciones del dispositivo en el que trabajan el profesor de la UPSA Rubén Martín García, como investigador principal, junto a otras cinco personas

Un robot "de bajo coste", creado a partir de un juguete por piezas de 'meccano' y dotado de electrónica e inteligencia artificial, permitirá a personas mayores comunicarse con familiares, resolver dudas o recordar horas de medicamentos.

Son algunas de las funciones de 'CoCoBot', un dispositivo en el que han trabajado el profesor de la Universidad Pontificia de Salamanca (UPSA) Rubén Martín García, como investigador principal, junto a un grupo de trabajo conformado por otras cinco personas: Samuel Marcos, Lucía Martín, Rebeca Cordero, Fernando Lobato y Daniel Hernández.

Entre los objetivos de este proyecto, incluido en el Club Universitario de Innovación de la UPSA, en la categoría 'Talent Pro', está el desarrollo de este robot social de "bajo coste", pues, tal y como ha detallado su promotor, Rubén Martín García, hay algunos ya similares en el mercado pero a precios mucho más elevados.

A este respecto, ha explicado que los dispositivos actuales, a disposición del mercado, tienen un coste que puede ser similar al de "un coche nuevo" y la intención de 'CoCoBot' es llegar hasta la sociedad con un producto "al precio de un teléfono móvil".

En la primera fase ya desarrollada, el robot, con software incorporado, permite dialogar y resolver y, a partir de ahora se podrá desarrollar "todo lo que se quiera" con la incorporación de algoritmos, por ejemplo, para que pueda recordar fechas de asistencia a centros sanitarios, horarios de medicamentos o acciones más sociales como avisar de cumpleaños.

El investigador principal ha indicado que se puede mejorar e incorporar, por ejemplo, una pantalla para mantener videollamadas con familiares, una opción que se contempló desde el principio, cuando los impulsores pensaron en las personas mayores en situación de aislamiento en los momentos más complicados de la pandemia.

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